Внедрение машинного зрения

Видеонаблюдение в основном предназначено для наблюдения и записи происходящего. Система машинного зрения автоматически анализирует изображения, проверяет заданные параметры продукции и выдает результат: годно или брак, значение измерения, распознанный код или сигнал производственному оборудованию.
Для машинного зрения также используются специально подобранные камеры, оптика, освещение и синхронизация с линией.

Системы машинного зрения применяются для поиска визуальных дефектов, проверки сборки и комплектности, измерения изделий, чтения кодов и текста, контроля упаковки, подсчета, сортировки и автоматической отбраковки продукции.
Возможность решения конкретной задачи определяется после анализа образцов продукции и условий на линии.

Для некоторых простых или статичных задач это возможно. Однако на движущихся производственных линиях чаще применяются промышленные камеры.
Они поддерживают точный запуск съемки по датчику, короткую выдержку, промышленную синхронизацию и передачу изображения с минимальной задержкой. При этом качество контроля зависит не только от камеры, но и от правильно подобранной оптики, освещения и механики установки.

Это зависит от архитектуры проекта.
Локальный промышленный компьютер рядом с линией используется, когда необходима быстрая реакция и работа системы не должна зависеть от сети. Сервер подходит для централизованной обработки данных, сложной аналитики, хранения архива или объединения нескольких линий.
Также может применяться комбинированная схема: контроль выполняется локально, а статистика и изображения передаются на сервер.

Система может передавать сигналы управления, результаты контроля, статистику и изображения через дискретные входы и выходы, TCP/IP и поддерживаемые промышленными устройствами протоколы.
Например, могут использоваться Modbus TCP, PROFINET, OPC UA или API. Конкретный способ интеграции определяется после проверки оборудования и программного обеспечения заказчика.

Срок зависит от сложности контроля, количества камер, необходимости разработки механики, интеграции с линией и объема данных для обучения модели.
Простые задачи могут быть реализованы за несколько недель. Для сложных многокамерных систем или нейросетевого контроля может потребоваться несколько месяцев. Предварительный срок определяется после обследования и тестирования образцов.

Не всегда. Классические алгоритмы обработки изображений не требуют обучения модели, но при изменении продукции или условий съемки может понадобиться корректировка параметров.
Нейросетевую модель дообучают при появлении новых видов продукции, новых дефектов или существенном изменении внешнего вида объекта. Сначала необходимо убедиться, что освещение, положение камеры и механика системы остаются стабильными.

Количество камер определяется индивидуально. Для простой проверки может быть достаточно одной камеры, а для контроля изделия с нескольких сторон потребуется многокамерная система.
При расчете учитываются размеры объекта, минимальный размер дефекта, скорость линии, зоны контроля и возможность появления слепых участков.

Чтобы получить коммерческое предложение и узнать цены, оставьте запросы на сайте или позвоните нам. Наш офис и центры компетенций расположены в городах Москва и Санкт-Петербург, но мы успешно работаем по всей России и странам СНГ, реализуя проекты импортозамещения. Менеджер свяжется с вами в рабочее время (пн-пт, с 9:00 до 18:00). Перед началом работ мы заключаем соглашение о неразглашении (NDA) и договор. Нажимая кнопку «отправить» или продолжая пользоваться сайтом, вы даете согласие на обработку персональных данных и использование cookie-файлов в соответствии с политикой конфиденциальности. Данные защищены, а наше ООО (ОГРН указывается в реквизитах) гарантирует соблюдение ваших прав и прозрачную оплату.

На главной странице нашего сайта и в разделе «Блог» мы регулярно публикуем новости, обзоры, полезные статьи и разбираем реальные кейсы внедрения систем машинного зрения.
Также вы можете скачать техническую документацию, аналитические материалы и результаты исследований, узнать о тенденциях развития искусственного интеллекта и следить за новостями компании.
Подпишитесь на рассылку и наши страницы в социальных сетях, где эксперты делятся опытом, практическими материалами и примерами реализованных проектов.